「小花Blog」2022-04-22 BIOME

Mari’s Life

感覺會開啟新的世界。
請務必來看☺

#BIOME
#朗讀劇
#東京建物brillia hall
#6/8〜6/12

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本日翻譯:艾樂芬

早在《銀河鐵道999》公演的最後一個週末,梅田藝術劇場官網上就公布了女王下一部作品《バイオーム》的消息;但當時女王正忙著演出,而且還遇上劇組有人身體不適所以停演的緊急狀況,所以直到演出順利結束後女王才親自公布,真是辛苦了啊~

這次的合作之所以讓人興奮,很大一部分的原因是在於,該戲是剛從寶塚退團的編導上田久美子老師在外部推出的第一個劇本。而且從編導到演員都是陣容堅強,形式上也與一般的朗讀劇很不同,難怪女王會覺得通往新世界的大門要開了(喂www)。

劇名《バイオーム》就是英文的「Biome」,意思是「生物群系」,亦即由各種生物群落組成的生態系統,是生態學上氣候條件相似並按照氣候和地理劃分的區域。因常以植被的類型作為特色,故又稱為植被氣候帶(就是一般會提到的熱帶雨林、溫帶草原、北方針葉林等),其包括範圍比生態系更大。

主演的中村勘九郎在今年2月演過舞台劇《天日坊》,小花當時就曾去觀劇:

而導演一色隆司則執導過小花在2017年演過的NHK大河奇幻劇《精靈守護者》(精霊の守り人),以及2020年的NHK大河劇《麒麟來了》(麒麟がくる)。其他共演者還有跟女王合演過東寶版《伊莉莎白》的古川雄大跟成河,以及寶塚前雪組Top麻実れい。

這個號稱「撼動五感」的朗讀劇,劇情如下:
「一位名叫路易的男子,經常在夜晚溜到家中的院子裡,在古老的巨大黑松下等待,說是為了聽貓頭鷹的叫聲……路易的父親無暇顧家,內心深感不平衡的母親,則以研究另類療法為藉口而逃避現實;兩人一點都沒察覺到兒子詭異舉止背後的動機。家裡的其他成員還包括身為政治世家的大家長、經常壓迫路易這個孫子的祖父;好像隱藏著什麼可怕秘密的老女僕,跟她的園丁兒子。眾人為了奪權而處心積慮,他們的各種混亂思緒席捲了路易家的庭院;而路易就在古老松樹下傾聽著什麼。除了這些一直煩惱的人們所發出的恐怖聲音,以及俯視這一切的樹木與禽鳥,還有另一個說話的聲音……
稱呼我為野獸的,是誰?
稱呼我為人類的,又是誰?
這一切到底是事實、是真實、還是虛構或謊言?
這是一個一點都不美麗的故事。」

公演官網請見這裡
不過,相較於公演官網的簡介,這裡針對公演細節寫的比較清楚。

首先,每個演員都是一人飾演兩角:
路易/凱:中村勘九郎
怜子/黑松的芽:花總まり
野口/單辦的玫瑰:古川雄大
克人/黑松的盆栽:野添義弘
巴(Tomoe)/龍膽:安藤聖
學/紅杉:成河
吹(Fuki)/黑松:麻実れい


再者,這次的朗讀劇與一般最大的不同,在於使用了VR/AR的虛擬技術,以延伸人類的知覺範圍,形同擴張體感的領域,以創造出五感都很有感(喂)的「場域特定藝術」。所謂的「場域特定藝術」(site-specific art),指的是為特定地點打造的藝術作品。

《バイオーム》屬於梅藝推出的新系列「進化型娛樂戲劇」(進化型エンターテイメント演劇)。基本上分成兩階段進行:第一階段(First Stage)為開發戲劇腳本,在2022年以「奇觀式朗讀劇(スペクタクルリーディング)」的形式上演;第二階段(Second Stage)則是找尋適合演出的場地,進行「場域特定藝術」形式的體驗型表演(体験型サイトスペシフィック演劇),猶如進化一般,讓人十分期待。

關於《バイオーム》這個作品,導演一色隆司是這樣講的:
「這次的作品主要是在思考「人之所以為人的理由」……而朗讀劇系列的名稱『spectacle reading』聽起來也頗為震撼,再加上作品題目的「Biome」,這些種種在心裡合為一體時,我想我們或許能以跟平日稍微不同的視角來關照自身。

上田久美子老師創造的《バイオーム》已經超越了朗讀劇的框架,規模十分巨大。希望能把故事的深度與人類各式各樣的思緒,跨越舞台這個空間傳達給觀眾……我會跟傑出的卡司一同致力打造這個作品,讓觀眾能享有精采的體驗。

我不禁在想,身處21世紀的現在,真正的自由究竟是什麼?……」

而在這篇訪談裡,上田老師也提到了這部新作品,是關於「植物的意識如何與人類的故事重疊」:「我們傾向在人的世界裡標記事物,但在此同時,卻有一道完全不同的意識之流正在進行。」

至於該劇的創作方法,跟以往也有很大不同:寶塚劇本有上演時間、登場人數與場景數量等限制,只要在這些框架下,把想說的故事依照起承轉合的結構置入,再進行鋪陳即可,像照著設計圖施工一樣;但這次的委託是「寫什麼都可以」,所以故事最後會變成怎樣,哪裡要怎麼做等等,都可以隨心所欲照自己安排走,很像即興演出。這樣反而很不好寫,加上必須要在短時間內把作品交出來,可以說是吃了不少苦頭。

不過綜觀老師最近感興趣的話題,像是人類意識的交換,或是人工智慧的「深度學習」(deeep learning,指機器透過自動抽取資料的特徵,來有效加強機器的學習能力;例如電腦之所以可以擊敗人類的職業棋士,靠的就是高度的深度學習能力),可以期待這次的新作品應該會十分有趣啊~
(*關於深度學習可以參考這裡


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